这里汇集了眼底辅助读片、慢阻肺用药随访、术后康复管理和联合科研随访等系统。您可以先了解每个项目能帮医生和患者解决什么问题，再直接进入演示界面试用。
演示使用脱敏/模拟数据，不构成临床诊断或用药建议。
将大语言模型（LLM）、多智能体系统、RAG检索增强生成、医学影像AI等前沿技术转化为可落地的临床智能工具
将眼底影像关键信号整理为报告卡片与分层提示，服务会诊沟通、校对留存与历史对照，而不是只输出黑箱分数。
用药打卡、健康教育、随访问卷与团队看板连成一体，帮助患者每天知道下一步，帮助团队更早看见掉队信号。
把离院后的长恢复拆成阶段任务、自评反馈与随访节奏，让患者可执行，让血管外科团队可追踪。
眼底与心血管等多模态检查进入统一时间轴与字段视图，减少人工整理，支持趋势对比与受控导出。
结构化呈现 · 连续随访 · 团队协同 · 研究复盘
算法能力必须嵌进可读工作流，才能形成可持续服务
面向眼底等影像的特征归纳与风险提示，输出可校对的结构化条目，而非不可解释的黑箱结论。
将长期治疗拆成可完成的小任务、问卷节点与提醒策略，形成患者侧持续执行闭环。
以术后恢复阶段组织任务、注意事项与随访节奏，让状态变化对患者和团队都可见。
跨系统检查进入统一字段与时间轴，支持缺失提示、人工校对与趋势比较。
AI 输出必须经过业务人员校对与补充；关键操作可追踪，便于合规审计与责任边界清晰。
团队与多家三甲医院建立了深度合作关系，围绕慢病随访管理、医学影像辅助诊断、临床研究数字化三大方向，持续打造覆盖“数据采集—AI分析—智能决策—患者管理”全链路的产品矩阵。
影像辅助 · 结构化结果
把眼底影像的关键信息整理为结构化报告与风险提示，服务于临床沟通、会诊准备和长期归档。
慢病随访 · 患者服务
将日常打卡、健康教育、随访问卷和研究看板连成闭环，帮助患者持续执行，也让团队更及时地组织随访。
术后康复 · 阶段管理
把术后恢复拆解为多阶段任务、评分与反馈，帮助患者知道怎么做、完成得如何，也帮助团队掌握随访节奏。
多时点研究 · 结构化归档
围绕多模态检查和多时点随访，把资料提取、字段校对和趋势比较组织在一个连续的研究工作流中。
医疗 AI 必须把责任边界写进产品，而不是写在免责声明里
展厅与体验页不接入真实患者可识别信息。演示用于说明交互与信息架构，不替代临床诊断或医疗建议。
结构化结果与提示默认进入校对流程。最终判断由具备资质的专业人员完成，系统定位为辅助工具。
研究与随访场景强调字段可追踪、导出受控。减少“黑箱落库”，让审计与协作有据可依。