多时点研究 · 结构化归档

眼底和心血管联合随访系统

帮助科研与临床随访团队把不同检查时点的资料收束为统一的时间轴与字段视图,减少人工整理与回看成本。

医疗 AI临床研究团队随访中心数据管理人员
随访时间轴基线资料已建立多时点字段可对照缺失项可提示

The context

先理解它要解决的真实问题

不是用一个抽象的“AI 能力”覆盖所有场景,而是在关键节点让信息更清楚、协作更顺畅。

01

检查来源不同

影像、超声和报告常来自不同系统或不同格式。

02

随访节点多

人工追踪时间点与缺失项费时且易遗漏。

03

数据清洗压力大

研究开始前往往需要大量人工提取和核对。

VALUE

系统希望带来的改变

用同一患者视图串联不同检查与随访节点。

多时点随访资料提取趋势对比

For people

不同角色,看到各自需要的信息

设计的重点是降低每个人的理解成本,同时保持必要的专业判断和协作边界。

研究协调员

管理入组、节点与待补资料。

临床人员

校对关键字段、查看同一患者的时点对比。

数据管理人员

以更清晰的结构准备受控导出与分析。

Core capabilities

用更少的步骤,完成更清楚的工作

下面展示的是用户可感知的功能和结果,不披露模型、内部接口、部署路径或可复现细节。

01

基线建档

建立统一的研究个案和基础字段。

02

多时点管理

以时间轴呈现完成状态、待办与关键检查。

03

资料结构化

将报告内容映射为可校对、可追踪的字段。

04

对比与导出

在授权范围内形成多时点比较和受控导出。

Experience flow

一条用户能感知的工作路径

从信息进入到结果留存,每一步都为下一个角色的行动准备更清楚的上下文。

01

建立基线

完成入组、知情和第一时点资料录入。

02

收集资料

按计划上传或录入后续检查与随访信息。

03

核对字段

确认重要字段与缺失项,保留修改记录。

04

比较导出

按照研究需要查看趋势并形成资料包。

What it produces

最后留给用户的,是一份更容易行动的信息。

输出应当服务于阅读、沟通、校对和后续追踪,而不是把复杂度转移给使用者。

01

患者时间轴

把检查、随访和资料状态组织在一张视图中。

02

字段对比

聚焦同一指标在不同时间点的变化。

03

研究资料包

支持受控导出和后续统计准备。

Interactive preview

现在就体验一次完整的信息呈现。

切换不同随访时点,体验字段对比、缺失提示与导出摘要的呈现方式。

随访时间轴

患者时间轴

把检查、随访和资料状态组织在一张视图中。

  • 字段对比
  • 研究资料包
页面展示为脱敏或模拟信息,仅用于说明产品交互与信息呈现方式,不构成医疗、科研或统计结论。